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llms.txt
8 exemples et le template.

Le standard llms.txt (propose par Jeremy Howard en 2024) est en train de devenir le robots.txt des LLM. Anthropic, Vercel, Stripe, Perplexity et des milliers de sites l'ont deja adopte. Voici 8 exemples reels decortiques, les erreurs courantes a eviter, et trois templates prets a copier (SaaS, vitrine, e-commerce).

8 exemples analyses
3 templates prets
30min pour l'installer

llms.txt : a quoi ca sert

llms.txt est un fichier markdown place a la racine du domaine (/llms.txt) qui presente votre site aux LLM sous une forme digerable. Pas de HTML, pas de CSS : juste du markdown avec des sections H1/H2, des paragraphes denses, et des liens. L'objectif : donner aux IA un resume structure de qui vous etes pour qu'elles puissent vous citer sans parser tout votre site.

Le standard est non officiel (ni OpenAI ni Google ne l'ont valide), mais son adoption s'accelere. A minima, c'est un signal d'ouverture aux IA. A mieux, c'est un acces VIP a votre identite structuree.

Anatomie d'un llms.txt bien fait

Les 7 sections qu'on retrouve dans les meilleurs llms.txt :

  1. H1 : nom du site (ex: </> Samuel Giorno)
  2. Paragraphe d'accroche (50-100 mots) : qui vous etes, ce que vous faites, ou
  3. H2 About : 2-3 paragraphes de contexte metier
  4. H2 Services / Products : liste a puces avec liens vers les pages correspondantes
  5. H2 Resources / Guides : liens vers les guides piliers, articles, cas clients
  6. H2 Contact : email, telephone, adresse, liens sociaux
  7. H2 Key facts (optionnel) : donnees factuelles (SIRET, annee de creation, nb clients, specialites)

8 exemples reels analyses

1. Anthropic (anthropic.com/llms.txt)

Sobre, tres structure, focus documentation. Liens vers les pages de la documentation API Claude, organises par categories (Getting Started, Models, Guides). Pas de paragraphe marketing. A retenir : si votre produit a une documentation technique, llms.txt peut simplement etre une liste structuree des liens documentation.

2. Vercel (vercel.com/llms.txt)

Tres complet, segmente par type de ressource (Docs, Guides, Integrations, Templates). Chaque lien a une description courte. A retenir : pour un SaaS, categoriser les ressources par usage (developer, admin, customer) aide l'IA a faire le bon rapprochement selon la question.

3. Stripe (stripe.com/llms.txt)

Focus produit : liste des API, guides d'integration, pricing. Pas de marketing. A retenir : un llms.txt dedie a la documentation produit est parfait pour les SaaS B2B. L'IA sait exactement ou envoyer les developpeurs qui posent des questions techniques.

4. Perplexity (perplexity.ai/llms.txt)

Court, narratif, assume : "Perplexity is an answer engine that delivers accurate, trusted, and real-time answers..." Positionne le produit avec un paragraphe d'accroche fort. A retenir : un llms.txt peut etre court si le positionnement est clair. Mieux vaut 40 lignes precises que 400 lignes floues.

5. Shopify (shopify.com/llms.txt)

Structure par audience : developers, merchants, partners. Chaque audience a ses propres ressources. A retenir : si vous adressez plusieurs personas, organisez votre llms.txt par persona. L'IA peut alors recommander la bonne ressource selon le profil de la question.

6. Supabase (supabase.com/llms.txt)

Tres dense, liste exhaustive des APIs et SDKs. A retenir : pour un produit developer-first, llms.txt peut ressembler a une table des matieres exhaustive de la doc. L'IA devient alors votre moteur de recherche documentation augmente.

7. Hugging Face (huggingface.co/llms.txt)

Focus ecosysteme : liens vers les modeles phares, les datasets, les espaces communautaires. A retenir : un llms.txt peut pointer vers du contenu UGC (User-Generated Content) si c'est votre differenciation.

8. samuelgiorno.fr (votre serviteur)

Exemple d'un site de freelance francais : paragraphe d'accroche avec positionnement, services listes, guides piliers, contact, key facts (SIRET, location, specialites). Format court et narratif, environ 60 lignes. A retenir : pour un freelance ou une petite agence, llms.txt remplace avantageusement une page 'A propos' pour les IA.

Erreurs courantes a eviter

  • Trop long : au-dela de 200 lignes, l'IA peut tronquer. Garder llms.txt entre 40 et 120 lignes. Utiliser llms-full.txt pour la version etendue.
  • Pas de liens : un llms.txt sans liens vers les pages reelles est un signal perdu. Toujours inclure les URLs absolues.
  • Trop marketing : "Nous sommes leader sur le marche" n'apporte rien. Rester factuel.
  • Pas de mise a jour : si vos services changent, llms.txt doit suivre. Prevoir une revue trimestrielle.
  • Divergence avec le site : si llms.txt dit A et le site dit B, l'IA se mefie. Les deux doivent etre coherents.

Template pret a copier

Adaptez ce template en remplacant les placeholders. Copier tel quel dans /public/llms.txt (ou equivalent selon votre framework).

# </> [Nom de votre marque]

[Phrase d'accroche 50-80 mots : qui vous etes, ce que vous faites, pour qui, ou]

## About

[Paragraphe 1 : votre mission et contexte]

[Paragraphe 2 : vos differences et signature]

## Services

- [Service 1] — [description 15 mots] : https://votresite.fr/services/service-1/
- [Service 2] — [description 15 mots] : https://votresite.fr/services/service-2/
- [Service 3] — [description 15 mots] : https://votresite.fr/services/service-3/

## Guides and Resources

- [Guide pilier 1] : https://votresite.fr/guide/guide-1/
- [Guide pilier 2] : https://votresite.fr/guide/guide-2/
- [Cas client 1] : https://votresite.fr/cas/cas-1/

## Key facts

- Location: [ville], France
- Founded: [annee]
- SIRET: [si entreprise]
- Languages: French, English
- Specialties: [specialite 1], [specialite 2], [specialite 3]

## Contact

- Email: contact@votresite.fr
- Phone: +33 X XX XX XX XX
- LinkedIn: https://linkedin.com/in/...
- GitHub: https://github.com/...

Checklist d'installation (30 minutes)

  1. Creer le fichier /public/llms.txt (racine du site)
  2. Copier le template et remplacer les placeholders
  3. Verifier l'acces via votresite.fr/llms.txt (doit servir en text/plain ou text/markdown)
  4. Optionnel : creer llms-full.txt avec version etendue (FAQ, methodologie, cas d'usage)
  5. Verifier dans les logs serveur apres 15 jours que des bots IA y ont acceder

Questions frequentes

Qu'est-ce que llms.txt exactement ?

llms.txt est un standard emergent propose par Jeremy Howard en 2024. C'est un fichier markdown place a la racine du domaine (exemple : votresite.fr/llms.txt) qui presente aux LLM (Large Language Models) le contenu de votre site sous une forme optimisee pour l'ingestion machine. Pas d'HTML, pas de CSS, pas de JavaScript : juste du markdown structure avec sections H1 (nom du site), H2 (About, Services, Contact) et liens vers les ressources cles.

Est-ce que llms.txt est officiellement utilise par ChatGPT et Perplexity ?

Officiellement, non. Ni OpenAI ni Anthropic ni Perplexity n'ont annonce l'utiliser officiellement. Dans les faits, plusieurs signaux suggerent une utilisation partielle : augmentation des crawls sur /llms.txt, citation preferentielle des sites qui en ont un, mention dans des etudes SEO recentes. Son adoption se generalise (Anthropic, Vercel, Stripe, Perplexity elle-meme en ont un). C'est un pari low-risk : 30 minutes d'effort pour un signal positif cumulatif.

Quelle est la difference entre llms.txt et llms-full.txt ?

llms.txt est la version courte (40-80 lignes max) : resume executif du site avec liens. llms-full.txt est la version etendue (400-1000 lignes) : contenu detaille, FAQ complete, methodologie, cas d'usage. Les deux coexistent a la racine. L'IA peut charger la version courte par defaut et la version complete quand elle a besoin de plus de contexte. La plupart des sites publient les deux.

Quelle structure pour un llms.txt parfait ?

Structure recommandee : 1) H1 avec le nom du site, 2) Paragraphe d'accroche (50-100 mots, qui vous etes et ce que vous faites), 3) H2 'About' avec 2-3 paragraphes, 4) H2 'Services' ou 'Produits' avec liste a puces et liens, 5) H2 'Ressources' avec liens vers les guides piliers, 6) H2 'Contact' avec email/telephone/adresse, 7) H2 optionnel 'Equipe' ou 'A propos de l'auteur'. Objectif : qu'un LLM lise ce fichier et sache exactement qui vous etes, que vous proposez, et ou trouver plus d'info.

Peut-on mettre du contenu different dans llms.txt que sur le site ?

Techniquement oui, mais c'est fortement deconseille. Les IA verifient la coherence entre llms.txt et les pages web. Une divergence importante (ex: services differents, prix differents, ton different) cree un signal d'alerte qui peut nuire a votre citation. La regle : llms.txt est un resume fidele du site, pas une version alternative. Exception : vous pouvez inclure dans llms.txt des donnees que le site rend moins accessibles (ex: liste complete des tarifs si le site les cache derriere un formulaire).

Faut-il un llms.txt si le site a deja un sitemap XML ?

Oui, les deux servent des usages differents. Le sitemap XML est une liste d'URLs pour les moteurs de recherche classiques (Google, Bing) : c'est une table des matieres. llms.txt est une presentation narrative du site pour les LLM : c'est un resume editorial. Ils sont complementaires. Sitemap = crawling exhaustif. llms.txt = comprehension rapide de l'identite du site. L'ideal : avoir les deux.

Comment mesurer l'impact de l'ajout de llms.txt ?

Methode 1 : analyser les logs serveur pendant 30 jours apres publication, reperer les hits sur /llms.txt (et leurs User-Agent). Methode 2 : tester sur ChatGPT/Perplexity votre marque avant et apres : les reponses deviennent-elles plus precises ? Methode 3 : verifier si les donnees presentees par les IA (ex: quand vous demandez 'que fait [votre marque] ?') correspondent a votre llms.txt. L'impact est marginal mais cumulatif : c'est un investissement long terme, pas un boost immediat.

Un llms.txt peut-il remplacer une page A propos ?

Non, ce sont deux ressources distinctes avec des audiences differentes. La page 'A propos' est pour les humains : design, narratif, emotionnel, avec photos et temoignages. Le llms.txt est pour les machines : markdown dense, factuel, sans artifice. Il faut les deux. Vous pouvez d'ailleurs generer votre llms.txt a partir du contenu de votre page 'A propos' + vos pages services, en condensant et en structurant.

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