Chaque projet est chiffré sur-mesure après un premier échange gratuit. Le périmètre, les délais et le budget sont définis ensemble avant de commencer — vous recevez un devis détaillé avec le périmètre exact avant de vous engager. Zéro surprise à la facturation.

Et si le projet ne donne pas les résultats promis ?

Je m'engage sur des KPI mesurables dès le départ (temps gagné, taux de conversion, nombre de leads). Si les objectifs ne sont pas atteints, je continue à itérer sans supplément. En pratique, 100% de mes projets IA ont atteint le ROI dans les 6 premières semaines. Je refuse les projets où je ne suis pas sûr de pouvoir délivrer.

Pourquoi l'IA et pas une solution classique ?

Selon McKinsey (2024), les entreprises qui adoptent l'IA générative constatent une réduction de 30 à 50% du temps consacré aux tâches répétitives. L'IA ne remplace pas vos équipes — elle amplifie leur productivité. Si une solution classique suffit, je vous le dis. Je ne vends pas de l'IA pour le plaisir.

Quel est le délai de livraison ?

Un site vitrine Astro : 2 semaines. Un chatbot RAG ou un pipeline d'automatisation : 3 à 6 semaines. Un dashboard data complet : 2 à 4 semaines. L'audit initial de 24h cadre le planning exact. Je livre toujours dans les délais annoncés.

Faut-il des compétences techniques pour travailler avec vous ?

Aucune. Mon job c'est de traduire la complexité technique (LLM — Large Language Model, comme Claude ou GPT-4 ; API ; ETL — Extract Transform Load, le processus qui déplace des données entre systèmes ; NLP — traitement automatique du langage) en résultats business compréhensibles. Vous me dites ce que vous voulez accomplir, je m'occupe de l'architecture et du déploiement. Vous recevez des points d'avancement clairs, pas du jargon.

C'est quoi un chatbot RAG exactement ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Concrètement : un assistant IA connecté à VOS bases de connaissances (documents internes, FAQ, base produits, historique client). Au lieu d'inventer des réponses comme ChatGPT classique, il va chercher l'info exacte dans vos documents avant de répondre. Résultat : zéro hallucination, réponses contextuelles 24/7, support client divisé par 3.

Combien de temps avant de voir les premiers résultats ?

Pour un site web : 2 semaines pour la livraison, premiers leads organiques sous 4 à 8 semaines (le temps que Google indexe). Pour une automatisation IA : ROI mesurable dès la première semaine d'utilisation — vos équipes gagnent du temps immédiatement. Pour un dashboard data : visibilité temps réel dès la mise en production, gain de productivité immédiat sur le reporting hebdomadaire.

Travaillez-vous avec mon secteur d'activité ?

Mon expertise est sectorielle-agnostique : j'ai livré pour du conseil B2B, de l'e-commerce, des artisans, de l'industrie, des cabinets juridiques, des salons de coiffure, des PME tech. Le commun à tous : un problème métier concret, un budget réaliste, et la volonté d'avoir un outil utile, pas un POC. Si votre projet est clair, j'apprends votre secteur en quelques heures. Si je ne suis pas confiant, je vous le dis.

Que se passe-t-il après la livraison ?

Chaque projet inclut 30 jours d'accompagnement post-livraison avec support prioritaire. Ensuite, des forfaits de maintenance sont disponibles. Mais l'objectif c'est votre autonomie — je forme vos équipes, je documente le code, et je livre des outils que vous maîtrisez.

Vous pouvez travailler avec nos outils existants ?

Oui, c'est la norme. CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP, outils internes, APIs REST/GraphQL — je m'intègre dans votre stack technique existante. L'objectif n'est pas de tout remplacer, c'est de connecter intelligemment ce que vous avez déjà via des connecteurs API robustes.

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Fini les tableaux Excel éparpillés et le reporting du lundi matin. Je connecte vos outils entre eux et je transforme vos données en décisions claires, en temps réel.

Samuel Giorno connecte vos sources de donnees (CRM, ERP, tableurs, APIs) en un dashboard temps reel accessible 24h/24. Les pipelines ETL Python automatisent l'ingestion et la transformation des donnees, eliminant le reporting manuel. Resultat typique : 12 fichiers Excel remplaces par 1 dashboard interactif, avec 60% de temps d'analyse en moins et des alertes intelligentes quand ca compte.

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PME industrielle (pièces détachées), 4 sources : ERP SAP, CRM HubSpot, Google Analytics, tableur stock Excel. Données incohérentes, reporting manuel chaque lundi. Pipeline ETL Python connectant les 4 sources, dashboard Grafana temps réel avec alertes stock.

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